www.chms.ru - вывоз мусора в Жуковском
Читаемые статьи

Читаемые книги

Ссылки


Главная >  Вычислительная гидроаэродинамика 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 [ 101 ] 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165

порядок точности, связанный с применением формулы (7.32), превалирует над вторым порядком точности по пространству свойственным схеме ВВЦП. Это положение подтверждается характером распределения ошибки для сетки с Ал: = 0.225, показанным в табл. 7.9. Точность решения является наименьшей при л: = 0.1, т. е. там, где задается граничное условие Неймана, и становится все более точным по мере приближения к точке х= 1.00.

Таблица 7.9. Распределение ошибки для случая Ajc = 0.225 в табл. 7.8

Метод для

внутренних

точек

0.325

0.550

0.775

1.000

ВВЦП-f

-0.3799

-0.1989

-0.08366

-0.02610

О.ООО

+ (7.32)

ВВЦП +

0.332X10

-0.221 ХЮ

-0.272 x 10

-0.173X10

0.000

+ (7.34)

Трехслой-

0.832x10

0.421 x 10

0.166x10

0.572x10

0.000

ный 4-го

порядка,

Y = 0 +

+ (7.34)

Формула (7.34), аппроксимирующая первую производную с точностью второго порядка, может сочетаться со схемой ВВЦП с целью получения алгоритма (7.35), дающего решение при х = ОЛ, Среднеквадратичные ошибки для этого сочетания приводятся в табл. 7.8. Очевидно, что построенные таким образом решения более точны, чем при использовании аппроксимации первого порядка (7.32) для граничного условия Неймана. Соотношение (7.34) дает ошибку аппроксимации второго порядка, такую же, как и схема ВВЦП. Из табл. 7.8 видно, что рассматриваемое сочетание приводит к сходимости второго порядка. Анализ распределения ошибок для этого сочетания, приводимого в табл. 7.9, показывает, что ошибка при х = ОЛ, где задается граничное условие Неймана, меньше ошибки в любой другой точке.

Формула (7.34), т. е. аппроксимация второго порядка для граничного условия, может сочетаться с внутренней схемой (7.16) четвертого порядка. Это легче всего сделать за счет использования (7.36) для явного выражения величины То



и последующего применения формулы (7.16), записанной для узла 1. Среднеквадратичные ошибки для различных вариантов измельчения сетки приводятся в табл. 7.8 с использованием двух значений у, В общем случае рост у уменьшает точность. Второй порядок ошибки аппроксимации, соответствующий формуле представления граничного условия, достаточен для того, чтобы свести до второго порядка суммарную скорость сходимости. Фактически точность, соответствующая обоим значениям у, меньше точности схемы ВВЦП. Как показывает приводимое в табл. 7.9 распределение ошибки, создаваемой трехслойной схемой четвертого порядка, ошибка оказывается значительно больше вблизи точки л: = 0.1, где задается граничное условие с производной, однако вблизи точки X = 1.00 она меньше ошибки, создаваемой схемой ВВЦП.

В принципе можно ввести для dT/dx представление более высокого порядка, чем (7.34), связанное с информацией о добавочных узловых значениях Т и т. д. Однако это повлекло бы за собой не только усложнение алгоритма, но и необходимость установления ограничений на величину s, обусловленных устойчивостью. Строго говоря, предпринимать такое исследование стоило бы с помощью матричного метода (§ 4.3). Нередко введение повышенного порядка представления граничного условия уменьшает рабочий диапазон s, связанный с действием внутреннего алгоритма.

Формулы (7.32) и (7.34), представляющие граничные условия с первым или вторым порядком точности, применялись также и в сочетании с некоторыми неявными схемами, описанными в § 7.2; ошибки соответствующих решений приводятся в табл. 7.10. Среднеквадратичные ошибки рассчитывались при t= 15.00. Точное решение (7.40) было использовано для задания начального решения при = 5.20. Приводимые в табл. 7.10 значения были получены при выборе s = 1.0. Два конечно-разностных метода второго и четвертого порядков, охваченные табл. 7.10, соответствуют в табл. 7.4 значениям параметра ME, равным 1 и 3.

Сочетание формулы первого порядка (7.32) для представления граничного условия с конечно-разностной схемой второго порядка дает суммарную скорость сходимости первого порядка и точность решения, сравнимую с той, которую создает соответствующая явная схема (табл. 7.8). Эта сравнимая точность достигается вопреки повышенным значениям 5, используемым в неявных схемах. Тем самым обеспечивается косвенное подтверждение того, что формула первого порядка для граничного условия играет доминирующую роль в оценке среднеквадратич-шй ошибки.



Таблица 7.10. Неявные схемы для внутренних точек с граничным условием Неймана при х = ОЛ

Метод для внутренних точек

Формула для граничного условия

Среднеквадратичная ошибка RMS

Ajc=6.225

Л;с=0.1125

Л;с=0,05625

Приближенная скорость сходимости г

Конечно-разностный 2-го порядка (МЕ = 1)

То же (МЕ = 1)

Конечно-разностный 4-го порядка, Y = О

То же, Y== 1.0

(7.32)

(7.34) (7.34)

(7.34)

0.1448

0.01478 0.00912

0.01478

0.07138

0.00363 0.00223

0.00539

0.03344

0.00087 0.00053

0.00141

2.1 2.1

Значительное уменьшение ошибки достигается за счет использования формулы второго порядка (7.34) для представления граничного условия, в особенности на наиболее мелкой сетке. Точность не столь велика, как та, которую дает сочетание со схемой ВВЦП, хотя скорость сходимости имеет второй порядок. Переход к схеме четвертого порядка для внутренних точек, FDM-4TH, дает несколько более точное решение, но со скоростью сходимости лишь второго порядка. При у= 1.0 точность оказывается меньше, чем при у = 0, что согласуется со свойствами явной схемы.

Для получения скорости сходимости повышенного порядка следует ввести более точное конечно-разностное представление граничного условия Неймана при : = 0.10. Такой процесс должен привести к необходимости совместного рассмотрения четырех или пяти узловых точек, а это повлечет за собой потребность в модификации алгоритма Томаса для решения дискретизированных уравнений с соответствующей матрицей.

7.5.5. Начальные условия

Начальные условия, представленные в форме (7.4), не вызывают каких-либо трудностей в случае двухслойной схемы, подобной (7.6) или (7.20), если не считать границы, на которой ставится граничное условие Дирихле. Может случиться так, что, скажем, на границе л: = 0 значение f(0,0), определяемое начальным условием, отличается от значения f (О, 0), определяемого граничным условием. Предпочтительная стратегия сводится



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 [ 101 ] 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165


Чем хороши многотопливные котлы?



Нетрадиционное отопление



Детище отечественной Оборонки



Что такое автономное индивидуальное отопление?



Использование тепловых насосов



Эффективное теплоснабжение для больших помещений



Когда удобно применять теплые полы
© 1998 - 2024 www.300mm.ru.
При копировании материала обязательно наличие обратных ссылок.
Яндекс.Метрика