www.chms.ru - вывоз мусора в Жуковском
Читаемые статьи

Читаемые книги

Ссылки


Главная >  Вычислительная гидроаэродинамика 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 [ 123 ] 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165

М дх

Однако более точное представление dT/dt на п-м временном слое можно записать в виде

дТ dt

dt

At дТ

6 dt

- О {At%

Из (9.2) имеем

дЧ 2 дЧ 2 дТ

dt ~ дх dt ~ дх dt

Следовательно, более точная (чем (9.39)) полудискретизация уравнения (9.2) дается выражением

1 tt J

, 6 дх\

-Г дТ г 9 л. дТ

+ uO,SuAt = 0. (9.40>

А дх дх

Использование сетки с постоянным шагом и метода Галёркина с конечными элементами и линейной интерполяцией (§ 5.4) приводит уравнение (9.40) к виду

Мх - Д/L J (ГГ - Т1) + CAxLjrl ~ 0.5CД/L Г = О,

(9.41>

если обратиться к фурье-компонентам, входящим в решение. Результаты, указанные на рис. 9.2-9.4 и в табл. 9.1, показывают, что значительная диссипация численной схемы эффективно компенсирует малую дисперсию для разностной схемы против потока и ослабляет часть дисперсионной ошибки в решении Лакса - Вендроффа. В схеме Кранка - Николсона преобладают дисперсионные ошибки, которые приводят к значительному замедлению распространения каждой из фурье-гар-моник. Хотя все схемы Кранка - Николсона устойчивы, с увеличением числа Куранта ошибка растет как (табл. 9.1). Для малых С и, следовательно, малых At дисперсионная ошибка схемы Кранка - Николсона в конечных элементах (табл. 9.1) значительно меньше, чем у других схем, рассмотренных в § 9.1.

Использование разложений в ряды Фурье и модифицированных уравнений позволяет построить более точные численные схемы, уменьшающие ошибки диссипации и дисперсии. Это можно проиллюстрировать на методе Тейлора - Галёркина с конечными элементами [Donea, 1984]. Согласно этому методу, сначала проводятся дискретизация по времени, которая для уравнения (9.2) дает

+ 7- = 0- (9.39>



§ 9.3. Стационарное уравнение с конвекцией и диффузией

Для многих задач обтекания диссипативные механизмы яв-.ляются существенными только в узком слое, обычно вблизи границы обтекания. Численные решения, построенные на сетках, приспособленных к основному потоку, часто начинают осциллировать в пограничном слое, где точное решение претер-

которое является обобщением схемы Лакса - Вендроффа (9.16). Вид массового оператора Мх = [-у т> т] формулировки метода конечных элементов. Член {с/б) LxiTt -Т]) возникает из-за сохранения дополнительных слагаемых в разложении производной дТ/дх в ряд Тейлора. Уравнение (9.41) содержит ошибку аппроксимации порядка 0(А, Ах), что можно сравнить со вторым порядком точности схемы Лакса - Вендроффа (9.16). В работе [Donea, 1984] с помощью разложения в ряды Фурье исследованы дисперсия и диссипация схемы; найдено, что уравнение (9.41) превосходит схему Лакса - Вендроффа для всех длин волн и чисел Куранта в интервале О < С < 1.

Приведенная выше схема может быть обобщена введением дополнительных членов в рядах Тейлора для управления (анти-)диссипацией и (анти-)дисперсией. В работе [Baker, Kim, 1987] выведена такая общая схема и названа формулировкой Тейлора - Вика (ФТВ) метода Галёркина с конечными элементами. ФТВ-алгоритм содержит четыре произвольные постоянные. Специальный выбор этих постоянных дает 17 хорошо известных численных схем, сформулированных в методах конечных разностей и конечных элементов. Оптимальный выбор может быть сделан в принципе и для линейного уравнения конвекции (9.10). Однако для более общих гиперболических уравнений сохранения, например уравнений Эйлера (10.40), оптимальным будет решение, которое обладает хотя и желательной диссипацией, но и значительной дисперсией.

Мы можем сделать общий вывод о том, что следует избегать аппроксимационных формул первого порядка для производных. Аппроксимация первого порядка для п и производной в исходном уравнении будет порождать пространственные производные порядка {п + 1) и выше в модифицированном уравнении (которое является эквивалентным решаемому исходному уравнению). Это особенно важно для конвективных членов (п=1), так как введение фиктивных производных второго и третьего порядков может существенно изменить характер решения.



певает резкое изменение. Стационарное уравнение конвек!-ции - диффузии является полезным модельным уравнением, с помощью которого можно проиллюстрировать это явление. Это уравнение в безразмерных переменных имеет вид

(9.42)

dT dx

= 0.

Оно выражает стационарный баланс между конвекцией и диффузией. Время не играет никакой роли. Если к (9.42) добавить граничные условия

Г(0) = 0 и f(l)=1.0, (9.43)

то в интервале О л: 1 точное решение можно представить в виде

Т = - 1.0]/И - 1.0]. (9.44)

Это решение, приведенное на рис. 9.5, характеризуется постоян-

о Дх=0.1, R ,1-2

---точное решение

и/а=2в

o.sh

-0.5


Рис. 9.5. Влияние числа Рейнольдса ячейки на решение уравнения конвекции -- диффузии.

НЫМ распределением Т почти на всем интервале, кроме тонкого пограничного слоя в окрестности л: = 1.

9.3,1, Влияние сеточного числа Рейнольдса

Если использовать трехточечные центральные разности для производных в (9.42), то получим следующий алгоритм:

- (1 + 0.5/?ceIl) Tf , + 2Ti - (1 - 0.5/?eeIl) = О, (9.45)

где /?сеи = иАх/а, т. е. Rceii - число Рейнольдса (строго говоря. Пекле), построенное на характерной длине ячейки Ах,



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 [ 123 ] 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165


Чем хороши многотопливные котлы?



Нетрадиционное отопление



Детище отечественной Оборонки



Что такое автономное индивидуальное отопление?



Использование тепловых насосов



Эффективное теплоснабжение для больших помещений



Когда удобно применять теплые полы
© 1998 - 2024 www.300mm.ru.
При копировании материала обязательно наличие обратных ссылок.
Яндекс.Метрика