www.chms.ru - вывоз мусора в Жуковском
Читаемые статьи

Читаемые книги

Ссылки


Главная >  Вычислительная гидроаэродинамика 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 [ 126 ] 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165

термодиффузии. Для анализа численного решения уравнения (9.56) будем предполагать, что и и а - постоянные величины. Как и уравнение диффузии (гл. 7), уравнение переноса является строго параболическим (§ 2.3) и для него требуются граничные и начальные условия того же типа, например (7.2) -(7.4), как и для уравнения диффузии.

Однако при больших значениях и/а можно ожидать, что в уравмении (9.56) будут преобладать первые два члена. Тогда уравнение переноса будет проявлять свойства, аналогичные уравнению конвекции (9.2). Следует напомнить, что точные решения уравнения конвекции обычно имеют вид бегущей незатухающей волны (без уменьшения амплитуды). Следовательно, при больших значениях uja можно ожидать, что решения уравнения переноса (9.56) будут иметь вид волны со слабым затуханием.

На основе анализа уравнения конвекции с диффузией, которое является предельным для уравнения переноса, можно также ожидать, что в приближенных решениях уравнения (9.56) появятся прос-ьранственные волны, если будут использованы симметричные трехточечные алгебраические представления для конвективного члена при больших uja.

В этом параграфе мы рассмотрим алгебраические схемы (ВВЦП, Дюфорта - Франкела и т. д.), исследованные ранее для уравнений диффузии и конвекции (§ 9.1), для того, чтобы понять, вносит ли какие-либо новые трудности в численную схему одновременное включение диффузии и конвекции в уравнение.

9 А А. Явные схемы

Применение схемы ВВЦП для аппроксимации (9.56) приводит к алгебраическому уравнению

-It- +-ш---1;?-- -

которое приводит к вычислительному алгоритму вида

Tt =--{s + 0.5С) ти + (1 - 2s) Г? + (s - 0.5С) Tj+u (9.58)

где s = аМ/Ах и С = uAt/Ax.

Из разложения в ряд Тейлора в окрестности узла (/, п) следует, что схема (9.58) аппроксимирует уравнение (9.56) с погрешностью порядка О (At, Ах). Если алгоритм (9.58) рассматривать с точностью до членов порядка 0{At, Ах), то он



аппроксимирует уравнение

Ж + Ж- + - Т1 = (9-59)

т. е. в уравнение в частных производных, которое аппроксимируется алгоритмом (9.59), включается дополнительный член, интерпретируемый выше как главный член ошибки аппроксимации. Следуя методу модифицированных уравнений (§ 9.2), вторую производную по времени можно исключить, заменив ее производными по пространству, что дает

дТ , . дТ дТ

+ {O.SaAt-auAfi + 0.25uAfi-a + u- (9.60)

где а = Таким образом, видно, что использование раз-

ностной схемы первого порядка точности по времени вносит в уравнение переноса диссипацию и дисперсию первого порядка. Для больших значений и/а член искусственной диффузии адТ/дх может оказаться сравнимым с физической диффузией, если не ограничить величину М. Если величина дТ/дх не является слишком большой, то маловероятно, что последний член в (9.60) будет существенным. Следовательно, ограничение на шаг по времени At дает

А/< или С2<25 или Rceu[=-J)-- (9.61)

Ясно, что имеется веская причина использовать схему второго порядка точности по времени при решении уравнения переноса.

Напомним, что схема с разностями вперед по времени и центральными по пространству приводит к алгоритму, который условно устойчив для уравнения диффузии и всегда неустойчив для уравнения конвекции. В табл. 9.3 приведен коэффициент усиления G для уравнения переноса, полученный на основе анализа устойчивости схемы по Нейману. Для устойчивых решений G 1, что приводит к следующим ограничениям:

0<С2<25<1. (9.62)

Соотношение (9.62) включает в себя диффузионный предел (п. 7.1.1). Строго говоря, ограничение (9.62) допускает решения, для которых /?сеи = uAx/a = C/s > 2.0, т. е. можно ожидать появления осциллирующих решений. Из (9.61) также следует, что такие решения будут недостаточно точными.



Таблица 9.3. Алгебраические схемы (дискретизация)

Схема

Алгебраическая форма

Ошибка аппроксимации Е * (главные члены)

ВВЦП

л + 1

X (1 + 2с2)

Вверх по потоку

Д< Ах

-[Са.х-и()х X (1 -ЗС + 2с2)

1 дТ дх

Дюфорт - Франкел

(Г+ - Tl-)/2At+uLJ4-

Х[иАхУб-2аЮУи]-

Лаке - Вендрофф

= 0,

где а* = а + O.SwC Aj:

- [Са Ах-и (АхУб) (1 -С2)]Х X-§+lCaV (А/2)--аАА:2/12-мС (Алг/З) X

Х(С2-1)]

Кранк - Николсон

д7- +

и (АхУб) (1 + 0.5С2)

-а(Дл:2/12)(1 + ЗС)



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 [ 126 ] 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165


Чем хороши многотопливные котлы?



Нетрадиционное отопление



Детище отечественной Оборонки



Что такое автономное индивидуальное отопление?



Использование тепловых насосов



Эффективное теплоснабжение для больших помещений



Когда удобно применять теплые полы
© 1998 - 2024 www.300mm.ru.
При копировании материала обязательно наличие обратных ссылок.
Яндекс.Метрика