www.chms.ru - вывоз мусора в Жуковском
Читаемые статьи

Читаемые книги

Ссылки


Главная >  Вычислительная гидроаэродинамика 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 [ 95 ] 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165

ЭТИХ случая соответствуют резкому уменьшению ошибки аппроксимации.

2 SUBROUTINE EXTRA(JMAX,МАХЕХ,DELX,PI,ALPH,ТДЕ)

4 С EXACT SOLUTION OF THE TRANSIENT HEAT CONDUCTION PROBLEM

6 DIMENSION X(41),TE(41)

a DO 2 J 1,JMAX

9 AJ e J - 1

10 X(J) DELX*AJ

11 TE(J) 100.

12 DO 1 M 1,MAXEX

13 AM M

14 DAM (2.*AM - 1.)

15 DXM = DAM*PI*X(J)

16 DTM -ALPH*DAM*DAM*PI*PI*T

17 С

18 С LIMIT THE ARGUMENT SIZE OF EXP(DTM)

19 С

20 IFCDTM .LT. - 25.)DTM -25.0

21 DTM EXP(DTM)

22 IF(DTM .LT. 1.0E-10)GOT0 2

23 1 TE(J) TE(J) - 400./DAM/PI*SIN(DXM)*DTH

24 2 CONTINUE

25 RETURN 2S END

Рис. 7.5. Распечатка программы EXTRA.

-LEVEL, 4TH-0RDER SCHEME

JMAX 11 MAXEX* 10 NHAX= 500 ТМАХ 9.00 TST 2.00 GAM 0.00 S .300 ALPH = .lOOE-01 DELT .300E+00 DELX = .lOOE+00

T 9.20 TD 100.00 84.12 69.80 58.45 51.16 48.65 51.16 58.45 69.80 84,12100.00 T 9.20 TE>:100.00 84.12 69.80 58.45 51.17 48.66 51.17 58.45 69.80 84.12100.00

RMS DIF .4169D-02

Рис. 7.6. Типичная выдача результатов по программе DIFEX (начало).

При 5 = 0.3 схема ВВЦП обнаруживает скорость сходимости второго порядка. Приближенное значение скорости сходимости было получено по данным об отношении величин среднеквадратичной ошибки на двух сетках: Ах = ОЛ и Ал: = 0.05, т. е.

г = Ig (RMSA;c=0.l/lg(RMSA;c-0.05).

Схема Дюфорта - Франкела значительно точнее схемы ВВЦП.



Таблица 7.2. Параметры, используемые в программе DIFEX

Параметр

Описание

= 1: схема ВВЦП

=2: схема Дюфорта-Франкела

=3: трехслойная схема четвертого порядка

Управление формой выдачи; IPR=1 для решения TD

JMAX

Число точек в направлении х

МАХЕХ

Число членов в выражении точного решения

NMAX

Максимальное число шагов по времени

ALPH

Коэффициент тепловой диффузии а

= аАх/М

TMAX

Максимальное время

Начальное время

Параметр у в соотношении (7.16)

Размерный температурный массив

Безразмерный температурный массив T в (7.16)

Безразмерный температурный массив Г - в (7.16)

Размерный температурный массив точного решения

DELX

DELT

Коэффициенты в выражении разностного оператора L

Время

Пространственная координата, 0 1.0

Среднеквадратичная ошибка решения

Это связано с близостью данного значения s к специальному S = (1/12)/2= 0.289, для которого достигается скорость сходимости четвертого порядка. Трехслойная схема четвертого порядка (при у = 0) оказывается менее точной, чем схема Дюфорта- Франкела на грубой сетке {Ах = 0.20), Обычная тенденция для схем повышенного порядка состоит в том, что для выявления своих преимуществ в точности они нуждаются в более мелких сетках. По мере возрастания у точность трехслойной схемы четвертого порядка на заданной сетке уменьшается, хотя четвертый порядок скорости сходимости приближенно сохраняется. При 5 = 0.41 и Y=1.0 трехслойная схема четвертого порядка обнаруживает точность, сравнимую с точностью схемы Дюфорта - Франкела на грубой сетке, но является существенно более точной на мелкой сетке.

Результаты, показанные в табл. 7.3, свидетельствуют о том, что построение схем повышенного порядка путем уменьшения



Таблица 7,3. Численные решения уравнения (7.1) с помощью явных схем

Схема

Среднеквадратичная ошибка RMS

Приближенная скорость сходимости г

(Л;с=0.2)

(Лл:=0.1)

(Ад:=0.05)

ВВЦП

0.7266 X 10

0.4921X10

0.3279X10

То же

0.30

0.6439

0.1634

0.0413

0.41

1.2440

0.3023

0.0755

Дюфорт -

0.289

0.0498

0.2328 Х10~

0.1152X10

Франкел

То же

0.30

0.0244

0.0136

0.00395

0.41

0.8481

0.2085

0.05250

Трехслойная

0.30

0.0711

0.00416

0.00022

4-го порядка

То же

0.30

0.1372

0.00665

0.00029

0.30

0.2332

0.00916

0.00054

0.41

0.7347

0.0229

0.00140

ошибки аппроксимации не представляет серьезных трудностей. Такие схемы, как правило, дают повышенную точность на мелкой сетке, однако зачастую при ужесточении ограничений, связанных с устойчивостью. По отношению к нелинейным уравнениям, определяющим движение жидкости, повышение точности может оказаться не столь большим, как для уравнения диффузии, обладающего в данной ситуации весьма гладким решением.

§ 7.2. Неявные методы

В случае применения неявных схем пространственный член dTfdx в уравнении (7.1) аппроксимируется, по меньшей мере частично, на неизвестном временном слое (л+1). На практике это приводит к возникновению взаимосвязи уравнений для каждого из узлов (/, м+ 1) на (м-- 1)-м временном слое и к необходимости решать систему алгебраических уравнений для продвижения решения во времени.

7.2. А Чисто неявная схема

конечно-разностное представление

Простейшее неявное уравнения (7.1) имеет вид

(7.19)



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 [ 95 ] 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165


Чем хороши многотопливные котлы?



Нетрадиционное отопление



Детище отечественной Оборонки



Что такое автономное индивидуальное отопление?



Использование тепловых насосов



Эффективное теплоснабжение для больших помещений



Когда удобно применять теплые полы
© 1998 - 2024 www.300mm.ru.
При копировании материала обязательно наличие обратных ссылок.
Яндекс.Метрика